优质网站同好者周刊（第 120 期）

倾城之链作为一个开放平台，旨在云集全球优秀网站，探索互联网中更广阔的世界。此周刊，将汇聚过去一周倾城所收录的内容，以飨同好；欢迎推荐或自荐（仅限有独立域名的网站，可以是二级域名）。您如果要了解收录要求，请参见关于倾城。

备注：本周刊每周五生成，首发于个人微信公众号晚晴幽草轩、博客晚晴幽草轩，以及悠然宜想亭社区；此一键生成脚本基于 Deno 编写，并在 Github 开源：nicejade/nicelinks-weekly。

Plane - The open source project management tool

标签：开源 · 自托管 · 项目管理

关键字：open source, plane, project management, jira alternative, plane.so,

Open-source project management tool to manage issues, sprints, and product roadmaps with peace of mind.

倾城之链 - Plane - The open source project management tool

推荐语：Plane ，JIRA 的开源替代品，来自未来项目管理工具；这是一款开源软件开发工具，可让您高枕无忧地管理项目、跟踪问题、冲刺和产品路线图。它具有如下功能特征：

问题规划和跟踪：使用支持文件上传的强大富文本编辑器，快速创建问题，并添加详细信息。添加子属性和对问题的引用，以便更好地组织和跟踪。
问题附件：通过将文件附加到问题进行有效协作，使您的团队可以轻松查找和共享与项目相关的重要文档。
布局：使用您喜欢的布局自定义您的项目视图 - 从列表、看板或日历中进行选择，以对您有意义的方式可视化您的项目。
Cycles：使用 Cycles 计划冲刺，让您的团队保持正轨并保持高效。通过燃尽图和其他有用的功能深入了解您的项目进度。
模块：将大型项目分解为更小、更易于管理的模块。在团队之间分配模块以轻松跟踪和规划项目进度。
视图：创建自定义过滤器以仅显示对您重要的问题。只需点击几下即可保存并分享您的过滤器。
Pages：Plane pages 就像一个 AI 驱动的记事本，让您轻松记录问题、周期计划和模块详细信息，然后将它们与您的问题同步。
Command K：使用新的 Command + K 菜单享受更好的用户体验。从一个方便的位置轻松管理和浏览您的项目。
GitHub Sync：通过将 GitHub 问题与 Plane 同步来简化您的计划过程。将所有问题放在一个地方，以便更好地跟踪和协作。

相比于 Jira，Plane 完全开源，而且界面更简洁、舒服、易用。部署方便快捷, 支持 Docker 进行轻松自托管，还很贴心的支持从 Github 以及 Jira 直接导入。截止目前（2023 年 06 月 01 日），飞机仍处于早期阶段，并非一切都完美，可能会出现问题，如果您有任何建议、想法，可通过 Discord 或 GitHub Issues 进行反馈。

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MingCute Icon _ Carefully Designed Icon Library

标签：图标 · SVG · 开源

关键字：MingCuteIcon, svg, icons, icon-pack, icon-font

MingCute Icon is a set of simple and exquisite open-source icon library. Whether you're a designer or a developer, it's perfect for use in web and mobile.

倾城之链 - MingCute Icon _ Carefully Designed Icon Library

推荐语：MingCute 是一套简洁精致的开源图标库。无论您是设计师还是开发人员，它都非常适合用于 Web 和移动设备。它内置 2.3K 图标，每个图标都设计在 24 x 24 网格内，但支持修改颜色和尺寸，并且提供 SVG、PNG 和网络字体；用不除了下载、拷贝直接使用之外，也可以通过 npm 安装对应依赖这种方式。该项目在 Github 仓库开源，如果您感兴趣可移步以了解更多。

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Shottr – Screenshot Annotation App For Mac

标签：截图 · Mac · 软件

Shottr is a free macOS screenshot app with scrolling screenshots, OCR, annotation and measurement instruments.

倾城之链 - Shottr – Screenshot Annotation App For Mac

推荐语：Shottr 是一个免费的 MacOS 屏幕截图应用程序，具有滚动屏幕截图、OCR、注释和测量工具；具有小巧、快速、人性化等特点，专为那些关心像素的人打造。它是用 Swift 制作的，针对 M1 进行了优化；它具有如下功能特征：

小而快

Shottr 是一款针对 M1 优化的微型（1.6mb dmg，3.6mb 解压）本机应用程序。抓取屏幕截图仅需 17 毫秒，显示给您需要约 165 毫秒。

在 Mac 上滚动屏幕截图

截取长网页的屏幕截图或捕获聊天中的对话。Shottr 可能是唯一一款适用于 Mac 的免费滚动屏幕截图应用程序。

像素化或删除对象

将部分屏幕隐藏在像素化窗帘后面，或删除敏感信息，就好像它们从未存在过一样。文本模式隐藏文本而不破坏任何其他内容。

文字识别 (OCR) & QR

来自不会选择的文本？按一个热键并选择一个区域——Shottr 将解析文本并将其复制到剪贴板。OCR 功能还可以读取 QR 码。

固定截图

将图像固定为浮动的始终在顶部的无边框窗口。便于保存参考，或作为临时屏幕截图存储。

标记截图

为您的屏幕截图添加文本注释，绘制线条、箭头和简单的形状。

叠加图像

将图像粘贴到屏幕截图之上。使叠加层半透明以突出差异，或生成两帧之前/之后的动画。

将其用作屏幕尺

按↑或↓键并移动鼠标测量垂直尺寸，←或→测量水平尺寸。单击以在屏幕截图上打印测量值。

整理桌面

在 ⌘ S 上选择一个专用文件夹以保存屏幕截图。非常适合购买收据、提醒、存档项目、随机图像等。

放大你的像素

将 Shottr 视为您的数字放大镜。如果您需要仔细查看某些内容，请截屏并放大。

选色器

截屏，放大，将鼠标移到像素上并按**TAB **键复制光标下的颜色。

Shottr 精致小巧，有良好的快捷键支持，更提供了许多付费工具才有的功能，已经把它设置为默认截图工具，并在多台 Mac 上设置。在其官网，作者展望了后续将注入的功能；相信未来会有更多令人欣喜的更新。如果您使用 MacOS ，而且对于截图功能具有高频诉求，推荐考虑 Shottr。

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Splitbee – Your all-in-one analytics and conversion platform

标签：分析 · 免费 · 营销

关键字：Product Analytics, Funnels, Conversions, Improve

Track and optimize your online business with Splitbee. Analytics, Funnels, Automations, A/B Testing and more.

倾城之链 - Splitbee – Your all-in-one analytics and conversion platform

推荐语：Splitbee ，你友好的一体式分析和转换平台；使用 Splitbee 跟踪和优化你的在线业务。分析、漏斗、自动化、A/B 测试以及更多。一行代码即可添加到您的网站。无需信用卡。它具有如下功能特征：

了解您的流量

实时跟踪传入流量。发现用户来自哪里，以及他们访问了哪些页面。深入了解您的广告活动，看看哪些转化效果最好。

了解用户的旅程

查看您的用户操作并理解您的数据。Splitbee 会自动为您跟踪页面浏览量。为完整故事添加自定义事件。

即时跟踪您的网站

查看您的网站的使用情况。了解用户行为。采取行动。在不到一分钟的时间内安装 Splitbee。

查看客户在哪里迷路

通过向下钻取了解数据中的关系。定义用户旅程以发现您网站上的薄弱环节。

自动化一切

创建由用户事件触发的流。向您的客户发送重新激活邮件。收到您进行的每笔销售的通知。接收通知（在 Telegram 或 Slack 上通知自己）。网络钩子（构建您可以想象的内容）。自动将数据写入您的 Notion 数据库。

拆分您的流量

在您的网页上创建和运行实验。比较多个变体。查看有效的方法并增加转化率（A/B 测试、拆分测试、变异测试[Variation Test]、自定义代码测试）。

快速仪表板

不再盯着加载屏幕。Splitbee 为您提供您应得的用户体验。

总部设在欧洲

您的数据安全地存储在欧洲。我们绝不会分享您的数据或将其出售给第三方。

易于集成

一行代码，你就完成了。无需成为专家。

点亮您的页面

Splitbee 保证您的网站保持快速。Splitbee 体积小 (<4kb)并在全球网络上运行。

实时洞察

实时查看您的仪表板更新。了解用户来来去去。

从 offsec.tools 这款产品中，了解到 Splitbee 这款产品；看了下介绍，因为其漂亮界面、强大功能，以及使用简单等原因，颇为中意；考虑将其注入到所维护的产品中，如素问智聊斋；当然，也有因为 Google Analytics（特指 GA4）所附加的额外动力（Splitbee 有提供 Splitbee 与谷歌分析对比 🆚 分析）。遗憾的是，Splitbee 将加入 Vercel，并已关闭注册；它推荐使用 Vercel Analytics —— 他们旅程延续的地方。

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offsec.tools - A vast collection of security tools

标签：工具 · 安全 · 聚合

关键字：offsec, cybersec, security, bug bounty, tools, pentest, redteam

A vast collection of security tools for bug bounty, pentest and red teaming

倾城之链 - offsec.tools - A vast collection of security tools

推荐语：offsec.tools 是一个庞大的安全工具列表，旨在帮助渗透测试人员和漏洞猎人完成日常任务。该列表按标签组织并提供快速搜索引擎；该列表由作者和社区提供。它具有以下功能特征：

工具按标签分类，标签属于一个类别；
内置搜索引擎；
工具排序的几种方法；
相关工具列表；
赞助商创建的工具得到推广并始终出现在搜索结果的第一位；
每周在主页上突出显示 10 个随机工具；
Splitbee 上的公共分析；

您可以通过内置搜索、热门标签、分类、随机、时间线等方式，找寻需要的工具。该项目在 Github 仓库开源，如果对其您感兴趣，可移步前往以了解更多。

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Hugging Face – The AI community building the future.

标签：机器学习 · AI · 社区

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

倾城之链 - Hugging Face – The AI community building the future.

推荐语：Hugging Face ，是一个面向自然语言处理（NLP）和机器学习社区的开源平台，旨在为用户提供各种预训练模型、数据集和工具，以帮助他们更轻松地开发和部署自己的 NLP 应用程序。该网站的主要内容包括：

预训练模型：Hugging Face 提供了超过 10 万个预训练模型，涵盖了 NLP、计算机视觉、语音、时间序列、生物学、强化学习等领域。这些模型可以帮助用户更快地构建自己的 NLP 应用程序，同时也可以通过 Fine-tuning 的方式对这些模型进行个性化定制。
数据集：Hugging Face 还提供了超过 10,000 个数据集，这些数据集可以用于训练和评估模型。这些数据集涵盖了各种 NLP 任务，如文本分类、命名实体识别、情感分析等。
工具：Hugging Face 还提供了各种工具，如 Transformers 库、Datasets 库、Tokenizers 库等，这些工具可以帮助用户更方便地使用预训练模型和数据集。

通过使用 Hugging Face，用户可以更快地构建自己的 NLP 应用程序，同时也可以更方便地使用和定制预训练模型和数据集。此外，Hugging Face 还提供了社区和论坛，用户可以在这里与其他 NLP 和机器学习从业者交流和分享经验。

Hugging Face 为自己赋予的是使命：是让良好的机器学习民主化；它拥有一个非常强大并且活跃的人工智能社区。有超过 5000 多家机构都在 Hugging Face 的社区发布内容，包括 Google AI、Facebook AI、微软等。自从 2016 年成立以来，这家企业经历了多轮融资。

Hugging face 起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，他们本来打算创业做聊天机器人，然后在 Github 上开源了一个 Transformers 库，虽然聊天机器人业务没搞起来，但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来。目前已经共享了超 100,000 个预训练模型，10,000 个数据集，变成了机器学习界的 Github。

Hugging Face 之所以能够获得如此巨大的成功，主要归结于以下几个方面：首先，它让中小企业，尤其是初学者也能快速使用科研大咖们训练出的高质量模型。其次，这种特别开放的文化和态度，以及利他利己的精神特别吸引人。在 Hugging Face 上，许多业界大牛也在使用和提交新模型，这使得普通人站在他们的肩膀上工作，而不是从头开始。当然，普通人也没有像大牛那样丰富的计算资源和数据集。

如今，HuggingFace 的官方网站已经是一个大型的人工智能社区。他们运营着很多产品。HuggingFace 的社区模式与我们现有的社区不一样。他们相当于一个机构的品牌专区。每一个机构可以在上面发布自己的模型、数据集和 Spaces。

总之，Hugging Face 在人工智能领域的影响力很大，运营着很大的一个社区。它的成长转变也是因为贡献了基于 pytorch 的 bert 而发生了很大的变化。目前，它们的社区非常活跃，也在持续地贡献优秀的产品。像他们提供的 Transformers、Tokenizers、Datasets、Accelerate 库都对 NLP 相关的实践产生了很大的促进。此外，各大公司在它的社区的贡献和支持，也让这家企业的社区更加活跃和健康。

── 出自倾城之链 - Hugging Face – The AI community building the future.

对倾城之链感兴趣的朋友，可通过 Web，小程序，快应用等渠道进行访问(后续将支持更多，如 VsCode 插件，Chrome 扩展等)。您有任何问题，欢迎随时向我们反馈（您可以通过官网反馈渠道，或添加如下倾情打赏），🤲 。

本期文末寄语

时间管理的核心目的之一是提升效率，其实最可怕的不是效率不高，而是干脆做错了事。接受现实才能做正确的事情，所谓正确的事情也就是现实的事情。人的理性建立在接受现实的基础上，不能接受现实，一切成长都是虚妄，只有坚强的人才能接受现实，只有接受现实，才有可能做出理性的决定。——《我的时间管理道与术》

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