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备注：本周刊每周五生成，首发于个人微信公众号晚晴幽草轩、博客晚晴幽草轩，以及悠然宜想亭社区；此一键生成脚本基于 Deno 编写，并在 Github 开源：nicejade/nicelinks-weekly。
Auto-GPT | An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous
Auto-GPT：The official news & updates site for Auto-GPT. Explore the new frontier of autonomous AI and try the fastest growing open source project in the history of GitHub for yourself. Download from GitHub Join us on Discord.
推荐语：Auto-GPT 是一个实验性 开源 应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动，将 LLM（Large Language Model：大语言模型） 的“思想”链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。作为 GPT-4 完全自主运行的首批示例之一，Auto-GPT 突破了 AI 的可能性界限。官方描述它具有以下特征：
- 🌐 用于搜索和信息收集的 Internet 访问；
- 💾 长期和短期记忆管理；
- 🧠 用于文本生成的 GPT-4 实例；
- 🔗 访问流行的网站和平台；
- 🗃️ 使用 GPT-3.5 进行文件存储和汇总；
- 🔌 插件的可扩展性；
关于 Auto-GPT 更详尽的介绍：它利用 GPT4 作为大脑，利用 langchain 的链接思想，把 Google 等工具链接起来，以完成人类给予的任务。人类只需要给它设置一个目标，它就会自主规划出任务，并一步步地执行任务。如果在执行任务中遇到问题，会自主地拆解子任务，并一步步地执行。
短短一月时间， Auto-GPT 在 Github 获得的 Star 就从三位数，飙升至六位数 ──123K（2023/05/04）而且在持续上涨中；业界人员更是争相推荐，其火热程度可见一斑；尽管大家认为这只是个开始。
如何快速开始
- 注册并获取 OpenAI API 密钥 ；
- 下载 Auto-GPT 最新版本 代码；
- 按照 Auto-GPT 安装说明进行操作 ；
- 配置您想要的任何附加功能，或安装一些 插件 ；
- 按照 Auto GPT 文档运行 应用；
请参阅 Auto GPT 文档 以获取完整的设置说明和配置选项。
如何理解 AutoGPT？
最简单的理解 AutoGPT 的方式就是把 AI 当人：
- 人遇到不会做的事情怎么办？搜索、学习、记忆、干活。
- 人最厉害的是什么？思考并使用各种工具。
- 怎么使用工具？让 LLM 来当总指挥调用其他的 API 工具。
- 在哪儿找到工具？
- 搜索：可以用 Google、Bing 等搜索；
- 学习：靠观察 Google 的结果自己进行分析推理；
- 记忆：可以用向量数据库，有了记忆就可以 Reflection，解决 LLM 的单向输出问题；
- 干活：充分利用网络现成 API、工具、 HuggingFace 上成熟模型等；
AutoGPT 所做的事情就是把电脑的控制权、向量空间的云存储、各种工具的 API 交给了 AI。
AutoGPT 常见问题
AutoGPT 能做些什么？
Auto-GPT 可以检查公司的现有流程、提供改进和自动化程序以节省必要的时间和资源。它还可以使用数据分析来识别趋势、识别潜在的可能性并产生新的公司创意。当然，它是否能够做更多，也取决于使用者有什么想法。
AutoGPT 是免费的么？
使用 Auto-GPT 是免费项目。但请注意，AutoGPT 将使用您 OpenAI 帐户中的积分，但免费版本包含 18 美元。此外，AutoGPT 会在每次提示后提示您获得许可，使您能够在产生任何费用之前进行广泛的测试。
AutoGPT 可以生成图片么？
Auto-GPT 使用 DALL-E 进行图像生成。要使用 Stable Diffusion，需要一个 HuggingFace API 令牌。
可以在没有 GPT-4 访问权限的情况下使用 AutoGPT 么？
如果您无权访问 GPT4 API，则可以使用带有 Auto-GPT 的“GPT3.5 ONLY Mode”。
python scripts/main.py --gpt3only
有了 GPT4 这个强大的语言模型，机器就好似有了大脑，可以进行抽象思维，可以推理与创造，可以通过记忆来传承和积累。Auto-GPT 将自己树立为人工智能技术自主操作的一个值得注意的例子，虽然诞生不久，但已显现强大威力与非凡潜力；如果您对其感兴趣，可移步至 Github 开源仓库 及 Discord ，以了解更多。
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Taxonomy | 使用 Next.js 13 服务器组件构建的示例应用程序
关键字：Next.js, React, Tailwind CSS, Server Components, Radix UI
An open source application built using the new router, server components and everything new in Next.js 13.
推荐语：Taxonomy ，使用 Next.js 13 服务器组件构建的示例应用程序，该项目是一个实验，旨在了解具有身份验证、订阅、API 路由和静态页面等功能的现代应用程序如何在 Next.js 13 应用程序目录中工作。它具有以下特征：
- Next.js 13：应用程序目录、路由、布局、加载 UI 和 API 路由。
- React 18：服务器和客户端组件。使用挂钩。
- 数据库：ORM 使用 Prisma 并部署在 PlanetScale 上。
- 成分：使用 Radix UI 构建并使用 Tailwind CSS 设置样式的 UI 组件。
- 验证：使用 NextAuth.js 和中间件进行身份验证。
- 订阅：使用 Stripe 进行免费和付费订阅。
Taxonomy 还包括一个博客和一个使用 Contentlayer 和 MDX 构建的全功能文档站点。该项目目前尚在建设中，如果您对其感兴趣，可移步至 Github 开源仓库 ，以了解更多。
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Free Online Form Builder | Tally
Tally is the simplest way to create free forms & surveys. Create any type of form in seconds, without knowing how to code, and for free.
推荐语：Tally ，免费在线表单生成器；它是创建免费表单和问卷调查的最简单方法。在几秒钟内创建任何类型的表单，不需要懂得编码，即可免费使用；它提供强大的功能，譬如：无限形式、无限提交、收款、上传文件、自定义“谢谢”页面、电子邮件通知、完成时重定向、形式逻辑、计算器、隐藏字段、回答管道、安排一个截止日期、关闭提交限制、自定义关闭消息、概念整合、空气表整合、Zapier 集成、进行整合、谷歌表格集成、网络钩子等等。 Tally 具有以下功能特征：
收集任何类型的数据
使用大量免费的高级功能，例如收款、条件表单逻辑、答案管道、计算、隐藏字段等等。
轻松分享或嵌入
共享表单链接，连接自定义域，并将您的表单嵌入您的网站或概念页面。
从数据中获得更多
使用详细报告分析您提交的表单。通过 Zapier、Make、Google Sheets、Notion、Airtable、Slack、webhook 等导出数据并自动化工作流程。
组织你的团队
组织工作区中的表单，与您的团队协作并管理访问权限。
Tally ，使每个人（创作者、产品、营销、人力资源部、办公室、个人旅游规划）都可以使用表单构建。根据您的需要探索、挑选和自定义模板。Tally 完全免费使用，如果您想为事情增添趣味，可使用 Tally Pro（29 美元/月 或 290 美元/年）。如果您对 Tally 这款产品感兴趣，可以移步 Tally FAQ 以了解更多。
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DeepLearning.AI: Start or Advance Your Career in AI
Learn the skills to start or advance your AI career | World-class education | Hands-on training | Collaborative community of peers and mentors
推荐语：DeepLearning.AI 是一家教育技术公司，通过世界一流的教育、实践培训和协作社区，让全球员工能够构建人工智能驱动的未来。该品牌由 机器学习 和教育先驱吴恩达于 2017 年创立，旨在满足世界级人工智能教育的需求。
DeepLearning.AI 在 Coursera 上创建了高质量的 人工智能 程序，在全球范围内获得了广泛的关注。通过提供教育平台和培养紧密联系的社区，DeepLearning.AI 已成为任何希望从事 AI 职业的人的途径。
DeepLearning.AI 提供的课程有： 面向开发人员的 ChatGPT 提示工程 、 开启您的 AI 职业生涯从未如此简单 、 人人适用的人工智能 等等，以英文视频形式，分章节呈现，对于 AI 感兴趣的朋友，或可以考虑专注。
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Prisma | Next-generation ORM for Node.js & TypeScript
标签：数据库 · TypeScript · 开源
Prisma is a next-generation Node.js and TypeScript ORM for PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MongoDB, and CockroachDB. It provides type-safety, automated migrations, and an intuitive data model.
推荐语：Prisma ，用于 Node.js 和 TypeScript 的下一代 ORM（Object / Relational Mapping）它可以帮助开发者以更快的开发速度和更少的错误来管理数据库，适用于 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、MongoDB 和 CockroachDB。由于其直观的数据模型、自动迁移、类型安全和自动完成，Prisma 在使用数据库时将开发人员体验提升到一个新的水平。Prisma 由以下工具组成：
- Prisma Client：是一个为您的模式量身定制的查询构建器。Prisma 团队将其 API 设计得非常直观，既适合 SQL 老手，也适合刚接触数据库的开发人员。自动完成功能可帮助您在不需要文档的情况下找出您的查询。
- Prisma Migrate：从您的 Prisma 模式自动生成 SQL 迁移。这些迁移文件是完全可定制的，为您提供从本地开发到生产环境的完全控制和最大的灵活性。
- Prisma Studio：是探索和操作 Prisma 项目中数据的最简单方法。通过跨表浏览、过滤、分页、遍历关系和安全地编辑数据来了解您的数据。
ORM (Object/Relational Mapping)，简单的来说就是一个可以像操作对象一样操作数据库的工具；介绍可以参看 @阮一峰 所写的 《ORM 实例教程》 ； mongoose 、 typegoose 可看作是 MongoDB 专用的 ORM。以下是 ChatGPT 给出的关于 prisma 的介绍：
Prisma 是一款新一代的开源数据库 ORM 工具，旨在提供更好的数据管理和查询功能。以下是 Prisma 的主要介绍：
诞生初衷：Prisma 的创始人在开发 Web 应用时发现，使用传统的 ORM 工具（例如 Sequelize 或 TypeORM）存在一些问题，例如缺乏类型安全、灵活性不够、查询效率低等等。因此他们决定开发一款新一代的 ORM 工具，以便更好地管理和查询数据库。
主要作用：Prisma 主要作用是为开发人员提供更好的数据管理和查询功能。Prisma 提供了强大的数据建模功能，使得开发人员可以轻松地定义和管理数据库结构。Prisma 还提供了丰富的查询 API，使得开发人员可以更容易地查询数据库，并将结果转换为类型安全的对象。
发展历史：Prisma 于 2016 年开始开发，最初名为 Graphcool，并于 2017 年正式发布。Graphcool 后来改名为 Prisma，并于 2018 年发布了 Prisma 1.0 版本。2019 年，Prisma 发布了 Prisma 2，这是一款全新的 ORM 工具，提供了更好的性能、灵活性和类型安全性。
主要特点：Prisma 的主要特点包括：
- 类型安全：Prisma 提供了类型安全的 API，使得开发人员可以更轻松地处理数据库对象。
- 灵活性：Prisma 提供了灵活的数据建模功能，使得开发人员可以根据需要定义和管理数据结构。
- 性能优化：Prisma 提供了优化的查询 API，使得查询数据库的效率更高。
- 开放源代码：Prisma 是一款开源工具，可以在 GitHub 上找到其代码和文档。
总之， Prisma 是一款新一代的开源数据库 ORM 工具，旨在提供更好的数据管理和查询功能。Prisma 提供了强大的数据建模和查询 API，使得开发人员可以更轻松地处理数据库对象，并将其转换为类型安全的对象。Prisma 还具有灵活性和性能优化等特点，是一款值得开发人员使用的工具。如果您对 Prisma 感兴趣，可移步 Prisma 在 Github 开源仓库 以了解更多。
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AItoolkit - The best AI Tools & Resources Directory
A curated directory of top AI tools and resources designed to help you streamline processes, boost productivity, and drive innovation.
推荐语：AI Tools ，人工智能（ AI ）工具导航网站：一个精心策划的顶级人工智能工具和资源目录，旨在帮助你简化流程，提高生产力，并推动创新。目前已经汇聚 1400 多个 AI 工具，您可以简单向下滚动查看，也可以通过网站提供的过滤器筛选类别（诸如：图像改善、营销、灵感、文案、翻译、头像、生成代码、动作捕捉、聊天、播客、生成视频、文字转视频等等）；此外， AI Tools 有根据网站的付费模型做了区分（免费、免费增值、付费），使得用户可以更快找到匹配工具。该网站目前尚在积极更新迭代中，如果您对其感兴趣，可移步 AI Tools 推特 以了解更多。
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Stripe | Payment Processing Platform for the Internet
Stripe is a suite of APIs powering online payment processing and commerce solutions for internet businesses of all sizes. Accept payments and scale faster.
推荐语：Stripe 是一款在线支付处理平台，旨在为企业提供安全、简单、高效的支付解决方案。Stripe 提供了以下主要功能：
在线支付处理：Stripe 可以处理各种支付方式，包括信用卡、借记卡、银行转账等等。Stripe 提供了简单易用的 API，使得商家可以轻松地将 Stripe 集成到他们的网站或应用程序中。
订阅和重复付款：Stripe 允许企业创建订阅服务，以便客户可以定期支付服务费用。Stripe 还支持重复付款，使得客户可以在不重复输入支付信息的情况下进行多次付款。
跨平台支付：Stripe 支持多个平台（例如 iOS、Android、Web 等）的支付处理，使得企业可以在各种设备上接受支付。
防欺诈保护：Stripe 提供了强大的防欺诈保护功能，包括验证支付信息、检测可疑活动等等。这些功能可以帮助企业保护自己的业务免受欺诈行为的损害。
数据分析和报告：Stripe 提供了详细的数据分析和报告功能，使得企业可以了解自己的销售情况、客户行为等等。这些数据可以帮助企业做出更好的业务决策。
Stripe 主要发展历程
Stripe 成立于 2010 年，由两位愿景相似的创始人 Patrick Collison 和 John Collison 共同创立。以下是 Stripe 的主要发展历程：
- 2010 年：Stripe 成立，开始开发在线支付处理平台。
- 2011 年：Stripe 推出了公共测试版，吸引了大量开发者和初创企业的关注。
- 2012 年：Stripe 宣布获得了 2,000 万美元的融资，以便扩大业务。
- 2013 年：Stripe 进入欧洲市场，并与多家欧洲银行和支付公司合作，以便更好地为当地企业提供支付解决方案。
- 2014 年：Stripe 推出了 Stripe Connect，这是一个面向市场和平台的支付解决方案，使得企业可以更轻松地处理支付。
- 2015 年：Stripe 宣布获得了 5 亿美元的融资，其中包括多家知名投资公司的投资，如 Sequoia Capital、Andreessen Horowitz 等等。
- 2016 年：Stripe 进入新兴市场，包括印度、中国和东南亚等地区，并与当地的企业和支付公司合作。
- 2017 年：Stripe 推出了 Stripe Atlas，这是一个面向初创企业的服务，旨在帮助初创企业更容易地注册公司和开展业务。
- 2018 年：Stripe 进入慈善和非营利组织领域，推出了 Stripe Giving，旨在为慈善组织提供在线支付解决方案。
Stripe 自成立以来一直在不断发展壮大，扩大业务范围，推出新的产品和服务，以便更好地为企业和消费者提供支付解决方案。Stripe 的发展历程充满了创新和变革精神，使其成为了在线支付处理领域的领导企业之一。
Stripe 多种支付方式
Stripe 支持多种支付方式，包括以下几种：
信用卡和借记卡支付：Stripe 支持 Visa、Mastercard、American Express、Discover 等主要信用卡和借记卡的支付，客户可以在网站或应用程序上直接输入卡号、过期日期和安全码等信息来完成支付。
银行转账支付：Stripe 支持银行转账支付，客户可以使用他们的银行账户信息来完成支付。Stripe 将客户的银行账户信息存储在安全的服务器上，以便下次使用。
移动支付：Stripe 支持各种移动支付方式，包括 Apple Pay、Google Pay、Alipay、WeChat Pay 等等。
本地支付：Stripe 支持多种本地支付方式，包括 Sofort、Giropay、iDEAL 等等，使得商家可以更好地满足不同地区客户的支付需求。
三方支付：Stripe 提供了 Stripe Connect，这是一个面向市场和平台的支付解决方案，使得平台可以接受第三方支付，例如 PayPal、Skrill、微信支付等等。
Stripe 支持多种支付方式，包括信用卡和借记卡、银行转账、移动支付、本地支付、三方支付等等，使得商家可以为客户提供更多种类的支付选项，提高用户体验。
Stripe 和 PayPal 比较
Stripe 和 PayPal 都是知名的在线支付处理平台，它们具有一些相似的功能，但是 Stripe 相比 PayPal 具有以下优势：
更好的支付处理能力：与 PayPal 相比，Stripe 的支付处理速度更快、交易失败率更低。Stripe 的支付处理系统也更加简单易用，使得商家可以更轻松地处理支付。
更好的适应性：Stripe 非常适合开发人员和创业公司，因为它提供了丰富的 API 和开发工具，使得开发人员可以更容易地将 Stripe 集成到他们的应用程序中。Stripe 还支持多种编程语言和开发框架，包括 Ruby、Python、PHP、Java 等等，使其更适合各种技术背景的企业。
更好的数据分析和报告：Stripe 提供了详细的数据分析和报告功能，使得商家可以了解自己的业务状况、客户行为等等。这些数据可以帮助商家做出更好的业务决策。
更好的防欺诈保护：Stripe 提供了强大的防欺诈保护功能，可以帮助商家保护自己的业务免受欺诈行为的损害。Stripe 的防欺诈保护系统使用了机器学习和人工智能技术，并与多家数据提供商合作，以便更好地检测可疑活动。
相比 PayPal，Stripe 具有更好的支付处理能力、更好的适应性、更好的数据分析和报告、更好的防欺诈保护等优势，使其更适合开发人员和创业公司。
总之，Stripe 是一款功能强大的在线支付处理平台，为企业提供了安全、简单、高效的支付解决方案。Stripe 支持多种支付方式，提供了订阅和重复付款、跨平台支付、防欺诈保护、数据分析和报告等功能，可以帮助企业更好地管理和发展自己的业务。
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